DeepSeek 深度推理
承担最核心的语义解析与多步推理任务。当用户输入"下个月带父母去云南、预算一万五、不想太累"这样的模糊需求时,DeepSeek在1.8秒内完成意图拆解——识别出"父母"意味着慢节奏、"云南"涉及多地交通衔接、"一万五"需精打细算,随后联动后端数据库生成三条差异化路线。2024年双十一期间单日峰值处理了870万次此类复杂查询。
SG亚洲胜游并非简单调用API。我们的工程团队在底层做了深度整合——三套模型各司其职,在语义理解、逻辑推演与中文语境优化三个维度上形成了互补闭环。
承担最核心的语义解析与多步推理任务。当用户输入"下个月带父母去云南、预算一万五、不想太累"这样的模糊需求时,DeepSeek在1.8秒内完成意图拆解——识别出"父母"意味着慢节奏、"云南"涉及多地交通衔接、"一万五"需精打细算,随后联动后端数据库生成三条差异化路线。2024年双十一期间单日峰值处理了870万次此类复杂查询。
负责跨语种信息整合与实时内容生成。2025年3月日本樱花季期间,平台通过GPT-4.0实时抓取日本气象厅的樱花前线数据、当地交通管制公告、以及2.3万条真实游客反馈,在30秒内生成了包含花期预测、小众赏樱点和避堵路线的综合方案。这个模块让跨境旅游信息不再碎片化,用户在一个界面里就能看到全局。
深耕中文语境的口语化理解与方言适配。当用户用"巴适得板的地方"来搜索成都周边目的地时,传统搜索引擎只会返回含有关键词"巴适"的页面。而百度AI模块识别出这是四川方言中对"非常舒适惬意"的表达,自动关联到青城山、西岭雪山等成都周边高品质休闲地。目前该模块已覆盖超过60种中国地方表达习惯。
以上数据均来自2024年度SG亚洲胜游平台审计报告,可应要求提供原始数据源。
2019年春天,三个在新加坡国立大学读计算机的年轻人发现了一个长期被忽视的问题:中文世界的旅游搜索体验,几乎还停留在2005年的水平。用户输入"春节带娃去暖和的地方",得到的是一堆含有关键词"春节""带娃""暖和"的网页列表,而不是一个真正理解需求后给出的方案。那年4月,他们在新加坡淡滨尼的一间共享办公室里搭起了第一台测试服务器,SG亚洲胜游的雏形就此诞生。
最初的18个月充满了挫败。早期版本基于传统NLP模型,对复杂中文口语的解析准确率只有可怜的54%。转折点出现在2021年初——团队获得了新加坡政府企业发展局的一笔种子基金,随后引入前Google亚太搜索团队的两位资深工程师,彻底重构了底层架构。到2021年9月,平台首次接入了当时尚处内测阶段的GPT-3系列模型,语义理解准确率一举跃升至82%。
2023年是公司的关键之年。年初在中国上海设立了亚太总部,组建了一支47人的全职研发团队,其中12人拥有博士学历,覆盖自然语言处理、知识图谱、分布式系统三个核心方向。同年6月,SG胜游官网正式接入DeepSeek模型,成为亚太地区首批将该模型商业化的平台之一。到2024年底,平台日均查询量突破310万次,累计服务超过580家企业客户,包括携程、同程旅行、新加坡航空等头部品牌。
我们始终相信一个简单的道理:搜索不该是用户去迁就机器,而是机器来理解人。SG亚洲胜游的核心价值观浓缩在"三不原则"里——不做竞价排名、不贩售用户数据、不推送无关广告。2025年,我们的目标是覆盖亚洲全部主要旅游目的地城市,并将多语言支持扩展到日语、韩语、泰语和越南语。团队的愿景从未改变:让每一个中文用户,都能用最自然的语言,找到最对的那条路。
📍 上海总部地址:上海市浦东新区张江高科技园区碧波路690号微电子港3号楼12层1202室
📞 联系电话:021-5873-6942
🇸🇬 新加坡研发中心:79 Ayer Rajah Crescent, #04-08, Singapore 139955
以下品牌已将SG亚洲胜游的智能搜索能力集成至其核心业务系统








"以前做云南定制游方案,一个客户要花我整整两天查资料。接入SG胜游的搜索接口后,输入客户需求,20分钟出三套方案,客户选得眼花缭乱。去年国庆接了47个定制单,比前年翻了一倍。"
"我们航司的官网搜索一直被人吐槽难用。去年Q2集成了SG的语义搜索模块,用户现在直接输入'下周五最便宜的飞东京航班'就能精准匹配。客服工单量下降了35%,转化率反而提升了不少。"
"我爸妈完全不会用关键词搜索,但他们跟SG胜游说话就行。上周我爸对着手机说'想去个凉快的地方钓鱼',系统直接推荐了千岛湖的三个钓点加民宿,老头乐得合不拢嘴。"
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新版本支持跨查询的上下文记忆,用户无需重复描述需求偏好,系统可自动关联历史对话中的关键信息。首批灰度用户反馈满意度达94%。
2025-07-12新航将在其官网和App中集成SG胜游的智能搜索模块,为乘客提供自然语言航班查询与行程规划服务,预计2025年Q4全面上线。
2025-07-05联合中国旅游研究院发布,覆盖12,000份有效问卷。报告显示76.3%的受访者更偏好语义搜索而非传统关键词搜索。
2025-06-28技术团队分享了模型量化、缓存策略优化和边缘节点部署的实战经验,涵盖Rust重写核心模块的详细过程。
2025-06-20